ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, να κατανοήσουν και να αποκτήσουν δεξιότητες σχεδιασμού και υλοποίησης αλγορίθμων για την αυτόματη επίλυση προβλημάτων, αναζήτηση λύσεων και την επίλυση προβλημάτων ικανοποίησης περιορισμών. Οι φοιτητές θα κατανοήσουν τις έννοιες της γνώσης και συλλογιστικής και πως αυτή μπορεί να επιτευχθεί μέσα από τον προγραμματισμό, επιπλέον θα αποκτήσουν γνώσεις για την προτασιακή λογική και λογική πρώτης τάξης καθώς και την αναπαράσταση της γνώσης και του συμπερασμού. Οι φοιτητές θα εκτιμήσουν τη χρησιμότητα των τεχνικών και μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης σε πρακτικά υπολογιστικά συστήματα, να τους παράσχει τα εφόδια που θα τους επιτρέψουν να εκμεταλλευτούν μεθόδους της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επαγγελματική τους πορεία και να τους προετοιμάσει για πιο εξειδικευμένα προπτυχιακά και μεταπτυχιακά μαθήματα.

Γενικές ικανότητες:

• Αυτόνομη εργασία.
• Ομαδική εργασία.
• Εργασία σε διεθνές περιβάλλον.
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

Περιεχόμενο μαθήματος:

• Ιστορική αναδρομή.
• Αναπαράσταση προβλημάτων.
• Γενικές αρχές αναζήτησης.
• Αλγόριθμοι (τυφλής και κατευθυνόμενης) αναζήτησης.
• Γνώση, αναπαράσταση γνώσης (λογική, δομημένη κανόνες).
• Ευφυείς πράκτορες.
• Επίλυση προβλημάτων.
• Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών.
• Γνώση και συλλογιστική.
• Προτασιακή λογική.
• Λογική πρώτης τάξης.
• Συστήματα παραγωγής.
• Σημασιολογικά δίκτυα, πλαίσια, σενάρια.
• Αναπαράσταση γνώσης.
• Σχεδιασμός ενεργειών.
• Εναλλακτικές συλλογιστικές (με αβεβαιότητα, με ασάφεια).
• Ασαφής Λογική.
• Μη συμβολική λογική (εξελικτικοί αλγόριθμοι, νευρωνικά δίκτυα).
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
• Μηχανική όραση.
• Ρομποτική.
• Φιλοσοφικά θέματα.
• Εργαστήριο Μαθήματος: Το εργαστήριο του μαθήματος εστιάζει στη χρήση συστημάτων που σχετίζονται με το μάθημα, όπως υλοποίηση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης με χρήση γλώσσας C, Χρήση της Prolog για την αναπαράσταση της γνώσης και Εξαγωγή Συμπερασμάτων.