ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Οι σπουδαστές να μπορούν να συνδυάζουν μεθόδους επεξεργασίας σήματος, επεξεργασία εικόνας, εξόρυξης δεδομένων, τεχνητής και υπολογιστικής νοημοσύνης και να τα εφαρμόσουν σε πραγματικές εφαρμογές και δεδομένα που προέρχονται από τον ιατρικό χώρο.

Γενικές Ικανότητες:

Οι ικανότητες που πρέπει να αποκτήσει ο πτυχιούχος και στις οποίες αποσκοπεί το μάθημα είναι:

• Αυτόνομη εργασία.
• Ομαδική εργασία.
• Εργασία σε διεθνές περιβάλλον.
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον.

Περιεχόμενο Μαθήματος:

• Εισαγωγή στην έννοια του σήματος και τις ιδιότητες του σήματος (Ορισμοί, δειγματοληψία και ανακατασκευή).
• Αποθήκευση σήματος στον υπολογιστή (quantization).
• Οι έννοιες της συνέλιξης και της συσχέτισης.
• Διακριτός μετασχηματισμός Fourier.
• Εισαγωγή στην επεξεργασία εικόνας (Βασικές έννοιες (διαστάσεις, pixel, voxel, αποθήκευση της εικόνας στον υπολογιστή).
• Τεχνικές παρουσίασης της ιατρικής εικόνας (gray scale, ψευδοχρώμα).
• Φίλτρα στο χώρο του χρόνου (συνέλιξη, έννοια μη γραμμικών φίλτρων).
• Φίλτρα στο χώρο των χωρικών συχνοτήτων.
• Βασικές αρχές τμηματοποίησης της εικόνας .
• Βασικές αρχές ανάλυσης της εικόνας - αναγνώριση προτύπων.
• Συμπίεση δεδομένων (Αναγκαιότητα, παραδείγματα, συμπίεση χωρίς απώλειες, συμπίεση με απώλειες).
• Παραδείγματα βιοϊατρικών σημάτων (ECG) (Γενικά, αρχές συλλογής, μέθοδοι επεξεργασίας).
• Παραδείγματα ιατρικών εικόνων (X-rays, CT, MRI, SPECT, κ.λπ.) (Γενικά, συλλογή - σχηματισμός της εικόνας. Μέθοδοι επεξεργασίας. Μέθοδοι απεικόνισης).