Χρησιμοποιούμε cookies για την ανάλυση της επισκεψιμότητάς μας. Αν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε την ιστοσελίδα μας, συναινείτε στη χρήση των cookies μας. Οκ Συμφωνώ!

ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Στόχος του μαθήματος είναι να εισάγει του σπουδαστές στις μεθοδολογίες και τεχνικές παράστασης δεδομένων σε Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων και εξόρυξης δεδομένων / πληροφοριών απ’ αυτά.




Γενικές Ικανότητες:

Οι ικανότητες που πρέπει να αποκτήσει ο πτυχιούχος και στις οποίες αποσκοπεί το μάθημα είναι:

  • Αυτόνομη εργασία.
  • Ομαδική εργασία.
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον.
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον.




Περιεχόμενο Μαθήματος:

  • Εισαγωγή
  • Τι είναι Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence - BI).
  • Η Επιχειρηματική Ευφυΐα στη Λήψη Αποφάσεων.
  • Επιχειρηματική Ευφυΐα με Κέντρο τις Αποφάσεις.
  • Διαδικασία Λήψης Αποφάσεων με Συνεργασία Υποσυστήματα Αρχιτεκτονικής Επιχειρηματικής Ευφυΐας.
  • Τρόποι αναπαράστασης των δεδομένων (σχεσιακός και OLAP).
  • Data Warehousing.
  • Εξαγωγή, Μετασχηματισμός και Φόρτωση Δεδομένων, Ανάλυση Δεδομένων και Αναφορές (Reporting), Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining).
  • Χαρακτηριστικά Αρχιτεκτονικής Επιχειρηματικής Ευφυΐας.
  • Λειτουργικότητα, Απλότητα, Ομαλή Κλιμάκωση Μεγέθους, Διαθεσιμότητα.
  • Εφαρμογές Επιχειρηματικής Ευφυΐας.
  • Forecasting, ABC (Activity Based Costing), Key Performance Indices, Balanced Scorecards, Βελτιστοποίηση Επιχειρηματικής Απόδοσης.
  • Εργαστήριο Μαθήματος: Παρουσίαση ενός περιβάλλοντος (π.χ., OLAP Analysis Services of SQL Server 2005). Ανάπτυξη Δεικτών, Αναφορών και εφαρμογή του Data Mining σε ένα Σύστημα Επιχειρηματικής Ευφυΐας.