ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Μετά την ολοκλήρωση των μαθημάτων οι σπουδαστές θα πρέπει να είναι σε θέση να:

• Να μπορούν να κατανοήσουν προβλήματα βελτιστοποίησης σε διάφορα επιστημονικά πεδία.
• Να υλοποιούν και να εφαρμόζουν αλγόριθμους βελτιστοποίησης.

Γενικές Ικανότητες:

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.
• Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις.
• Λήψη αποφάσεων.
• Αυτόνομη εργασία.
• Προαγωγή ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.
• Ανάλυση απαιτήσεων για επίλυση προβλημάτων.
• Ικανότητα αφαίρεσης στη μοντελοποίηση προβλημάτων.

Περιεχόμενο Μαθήματος:

• Εισαγωγή στην βελτιστοποίηση.
• Μονοδιάστατη βελτιστοποίηση.
• Μέθοδοι χωρίς παραγώγους.
• Μέθοδοι με παραγώγους.
• Τεχνικές Multistart.
• Τεχνικές Simulated Annealing.
• Τεχνικές Differential Evolution.
• Γενετικοί αλγόριθμοι.