We use cookies to analyze our traffic. If you continue to use our website, you consent to the use of our cookies.Ok I agree!

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

Μαθησιακά Αποτελέσματα:


  • Η κατανόηση των βασικών αρχών των αλγορίθμων αναφορικά με την αποδοτική χρήση των πόρων του υπολογιστή.
  • Η κατανόηση της μέτρησης της απόδοσης των αλγορίθμων και των αντίστοιχων μεθόδων.
  • Η κατανόησης της αναγκαιότητας οργάνωσης των δεδομένων σε διαφορετικές δομές, στατικές-δυναμικές, γραμμικές-μη γραμμικές, είτε λόγω της φύσης του προβλήματος είτε λόγω του είδους και του περιβάλλοντος επεξεργασίας.
  • Η απόκτηση δεξιοτήτων χειρισμού των διαφόρων δομών με τους κατάλληλους αλγορίθμους (αποθήκευσης, προσπέλασης, τροποποίησης) και η κατανόηση των προβλημάτων πολυπλοκότητας χώρου και χρόνου.
  • Η κατανόηση των τεχνικών μέτρησης του κόστους μια δομής δεδομένων ή ενός αλγορίθμου.
  • Η απόκτηση δυνατοτήτων αξιολόγησης της καταλληλότερης δομής ανά εφαρμογή και της ανάλυσης αλγορίθμων ως προς την ορθότητα και την πολυπλοκότητα.
  • Η κατανόηση της διαφοράς μεταξύ των επιπέδων λογικής δομής και φυσικής υλοποίησης και η ανάγκη ορισμού αφηρημένων τύπων και δομών δεδομένων.
  • Η απόκτηση ικανοτήτων ορισμού και χειρισμού αφηρημένων τύπων και δομών με παραδείγματα χρήσης της Standard Τemplate Library.




Γενικές ικανότητες:


  • Αυτόνομη εργασία.
  • Ομαδική εργασία.
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον.
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον.




Περιεχόμενο μαθήματος:


  • Γενικά περί αλγορίθμων.
  • Είδη και Ανάλυση αλγορίθμων και μέθοδοι μέτρησης της απόδοσης των αλγορίθμων.
  • Αναπαράσταση δεδομένων.
  • Εισαγωγή στους αφηρημένους τύπους και στις δομές δεδομένων.
  • Εισαγωγή στις γραμμικές δομές δεδομένων (πίνακες, στοίβες, ουρές, λίστες) και βασικοί αλγόριθμοι προσπέλασης και τροποποίησης.
  • Μη γραμμικές δομές (δένδρα δυαδικά και ισοζυγισμένα, γραφήματα, σωροί) και βασικοί αλγόριθμοι προσπέλασης και τροποποίησης.
  • Προβλήματα εσωτερικής αναπαράστασης των δομών δεδομένων.
  • Πολυπλοκότητα χρόνου-χώρου (πολυπλοκότητα χειρότερης περίπτωσης, πολυπλοκότητα μέσου όρου NP-complete).
  • Αλγόριθμοι Ταξινόμησης (Insertion, Bubblesort, Quicksort, Heapsort, Shellsort, Merging Sort, Bucket and Tournament sort) και Σύζευξης .
  • Κατακερματισμός.
  • Η STL (Standard Τemplate Library).
  • Θέματα οργάνωσης αρχείων.
  • Μέθοδοι σχεδίασης αλγορίθμων (διαίρει και βασίλευε, αναδρομή, εξισορρόπησης, απληστίας, δυναμικός προγραμματισμός).
  • Εργαστήριο Μαθήματος: Δημιουργία και ανάλυση κώδικα για εμπέδωση της ύλης. Παρουσίαση πλήρους εφαρμογής που αξιοποιεί - συνδυάζει τις δομές δεδομένων και τους αλγόριθμους που έχουν αναλυθεί.